Echtzeit-evolutionäre Intelligenz für Unreal Engine.
NeuroFlux Genesis ist ein Echtzeit-Framework für evolutionäre Intelligenz, das Neurodynamik, Wahrnehmung und GPU-native Ausführung vom Sensor bis zur Aktion verbindet.
Für Investoren-Diligence und Entwicklerstudios, die transparente End-to-End KI-Infrastruktur in UE5 benötigen.
Entwickelt von Coheron Technologies Kft
Was NFG ist
Ein Full-Stack-Framework für Echtzeit-Evolution.
NFG ersetzt statisches Training durch kontinuierliche Anpassung im Simulations-Loop.
Was den Unterschied macht
- Evolution und Lernen laufen kontinuierlich in Echtzeit.
- Neurodynamik (STDP + Neuromodulation) formt Verhalten online.
- GPU-native Datenflüsse von Wahrnehmung bis Aktion.
- Unreal Engine 5 Plugin mit Tooling und Telemetrie.
Durchbrüche
Durchbrüche, die NFG definieren
Ausgewählte Entwicklungen mit echter Differenzierung.
GPU-native Evolutions-Stack
CMA-ES Eigenzerlegung, Crossover- und Mutations-Kernels sowie Hall-of-Fittest-Orchestrierung für große Populationen.
MMS-Neuronen und TS-ReLU
Per-Neuron-Statemachines mit evolvierbaren Dynamiken jenseits statischer Layer.
Neurodynamik in Echtzeit
STDP-Plastizität kombiniert mit vier Neuromodulator-Kanälen (DA/NE/ACh/5-HT), die Lernen formen.
Wahrnehmung für Agenten
GPU-Raycasting plus Retina-Style GPU-Feature-Extraktion für autonome Wahrnehmung.
World Prediction und What-if-Rollouts
Mehrstufige GPU-Rollouts mit Action-Varianten zur Echtzeit-Bewertung von Outcomes.
NFGServer als Backbone für verteiltes Lernen
Node.js- und MongoDB-Backend, das Modelle und Telemetrie persistiert, Uploads validiert und Trainings-Queues für weltweit vernetztes Lernen orchestriert.
Architektur
End-to-end GPU-Pipeline
Daten bleiben auf der GPU, von Sensoren bis Aktionen.
Sensorik und Wahrnehmung
Raycasting und Vision-Features entstehen direkt auf der GPU.
Neurodynamik
MMS-Neuronen, STDP und Neuromodulatoren steuern Aktivität in Echtzeit.
Evolution und Selektion
CMA-ES, Crossover, Mutation und Hall-of-Fittest-Orchestrierung.
Aktion und Physik
Aktionen fließen direkt in den UE5-Simulations-Loop.
Telemetrie & NFGServer
NFGServer persistiert Modelle und Telemetrie und orchestriert Trainings-Queues über mehrere Welten.
End-to-end GPU-Pipeline (vereinfacht).
Funktionen
Funktionen in Clustern
Transparenter Blick auf den aktuellen Stand.
Evolution Engine
Optimierung und Selektion im großen Maßstab.
- GPU CMA-ES mit Eigenzerlegung
- GPU Crossover- und Mutations-Kernels
- Hall-of-Fittest Persistenz und Einfügen
- Adaptive Mutations-Scheduling-Strategien
Neurodynamik
Online-Lernen inspiriert durch Biologie.
- STDP-Plastizität für kausales Lernen
- Vier Neuromodulator-Kanäle (DA/NE/ACh/5-HT)
- Predictive-Coding- und Error-Signale
- Sleep-Replay-Konsolidierung
Neuronale Architektur
Ausdrucksstarke, evolvierbare Neuronen.
- Multi-Mode-State (MMS) Neuronen
- TS-ReLU mit evolvierbaren Parametern
- GPU LSTM/GRU/Elman Support
- Aktivierungswahl pro Layer
Wahrnehmung und Weltmodellierung
Agenten-first Sensorik und Vorhersage.
- GPU-Raycasting Sensoren
- Retina-Style GPU-Vision-Pipeline
- World-Predictor Rollouts
- Propriozeption und Physik-Sensorik
Runtime und Tooling
UE5-native Compute mit voller Kontrolle.
- RDG Compute-Pipeline
- Async-Compute-Scheduling via RDG
- Config- und Serialization-System
- Telemetrie-, Debug- und Visualisierungs-Tools
NFGServer & verteiltes Lernen
Persistenz, Telemetrie und Orchestrierung über eine einzelne Welt hinaus.
- REST/WebSocket-Uploads mit Validierung
- MongoDB-Persistenz für Modelle, Läufe und Telemetrie
- Training-Queues für verteilte Worker
- Geteilte Evolutionsdatenbank über mehrere Umgebungen
Voller Feature-Katalog
Erkunde den vollständigen öffentlichen Katalog der implementierten NFG-Fähigkeiten.
Echte Einsätze
Autonomie, die im Feld nicht einfriert
NeuroFlux Genesis erlaubt den Echteinsatz autonomer Systeme unter Bedingungen, bei denen klassische KI an strukturelle Grenzen stößt. Der entscheidende Unterschied ist, dass Lernen und Anpassung lokal auf dem System stattfinden - energieeffizient, latenzarm und ohne Cloud-Abhängigkeit - wodurch autonome Plattformen auch bei begrenzter Rechenleistung dauerhaft einsatzfähig bleiben.
Im Gegensatz zu statisch vortrainierten Modellen kann NeuroFlux Genesis Verhaltensstrategien im laufenden Betrieb weiterentwickeln, auf veränderte Umgebungen reagieren und Hardware-Alterung, Sensorrauschen oder unbekannte Situationen kompensieren. Das ist besonders relevant für Robotik, Industrieautomation und autonome mobile Systeme wie Drohnen, bei denen klassische Reinforcement-Learning-Ansätze nach dem Deployment faktisch "einfrieren".
Damit ermöglicht NeuroFlux Genesis reale Autonomie nicht als einmalige Optimierung, sondern als kontinuierlichen Anpassungsprozess unter Sicherheitsgrenzen. Genau diese Fähigkeit - langfristige, lokale Adaptionsfähigkeit im Feld - ist der Kernvorteil gegenüber herkömmlichen KI-Systemen und eröffnet Anwendungen, die mit Cloud-KI oder reinem Offline-Training praktisch nicht zuverlässig realisierbar sind.
Besonders relevant für
- Robotik
- Industrieautomation
- Autonome mobile Systeme (z.B. Drohnen)
Anwendungsfälle
Für Studios und Investoren
NFG ist für anspruchsvolle Echtzeit-Umgebungen und große Agenten-Populationen gebaut.
Keine öffentlichen Benchmarks. Voller Feature-Katalog öffentlich verfügbar.
Adaptive Game-AI
NPCs und Agenten, die sich in Echtzeit an Spielerstrategien anpassen.
Simulation und Robotics R&D
Trainiere Steuerungs-Policies in hochdetaillierten UE5-Szenen mit reichhaltiger Sensorik.
Multi-Agenten-Experimente
Große Populationen für emergentes Verhalten und Strategie-Findung.
Tech-Demo
AIRacing
Ein Physik-Labor, das Wahrnehmung und Evolution gezielt unter Druck setzt.
Private Builds und technische Deep Dives auf Anfrage.
Unternehmen
Coheron Technologies Kft
Unabhängige F&E für Echtzeit-Evolutions-KI.
NFG entsteht im AIRacing-Labor und ist auf produktionsreife UE5-Integration ausgelegt.
Alleiniger Schöpfer
Architektur, GPU-Backend und UE5-Integration werden vollständig vom Gründer entwickelt.
Kontakt
Anfragen von Investoren und Studios
Für technische Diligence, Private Builds und Roadmap-Gespräche.
E-Mail ist der schnellste Weg zum Deep Dive.